Replicate 即将支持 NVIDIA H100 GPU
Replicate 宣布即将新增对 NVIDIA H100 GPU 的支持,此前平台已支持 NVIDIA T4、A40、A100 GPU 以及 CPU。想提前体验 H100 的用户可发邮件至 [email protected] 申请早期访问。
Replicate 宣布即将新增对 NVIDIA H100 GPU 的支持,此前平台已支持 NVIDIA T4、A40、A100 GPU 以及 CPU。想提前体验 H100 的用户可发邮件至 [email protected] 申请早期访问。
Replicate 上线 Stability 最新的文生图模型 Stable Diffusion 3,可通过一行代码调用,模型标识为 stability-ai/stable-diffusion-3。
Mistral AI 在 la Plateforme 上线模型定制功能,提供三种微调入口:开源微调 SDK mistral-finetune、la Plateforme 上的无服务器微调服务,以及面向特定客户的定制训练服务。
推荐理由:Mistral 官方发布微调能力,给出开源 SDK、托管服务与定制训练三条路径,便于开发者按成本与数据条件选择。
Mistral AI 于 2024 年 6 月 5 日至 30 日举办线上微调黑客松,参赛项目必须使用其全新的 fine-tuning API,前 3 名各获 €2,500 Mistral API 额度。
MavenAGI 推出一款基于 GPT-4 的 AI 客服代理,Tripadvisor、Clickup 和 Rho 等公司已在使用,用于节省时间并更好地服务客户。
Mistral 发布首个代码模型 Codestral,22B 参数、32k 上下文,支持 80+ 编程语言,可完成代码补全、写测试和 fill-in-the-middle。
推荐理由:Mistral 首个代码模型 Codestral 的规格、基准与接入方式,适合关注代码补全选型的开发者参考。
Mistral AI 发布非生产许可 MNPL,允许开发者将模型用于非商业用途并支持研究工作,商业使用则需另行安排。新发布的 Codestral 是首个采用该许可的模型,Mistral 表示仍会继续以 Apache 2.0 发布部分模型和代码,逐步形成 Apache 2.0 与 MNPL 两条产品线。
推荐理由:Mistral 推出非生产许可 MNPL,明确商业使用需另议,开发者可据此判断自家产品能否继续免费调用其模型。
Hugging Face 为 Inference Endpoints 新增 AWS Inferentia2 实例,用户可在 Amazon Web Services 实例配置中选择 Inf2 选项,几步点击即可部署模型。
ChatGPT 的数据分析功能获得改进,用户现在可以与表格和图表进行交互,并直接从 Google Drive 和 Microsoft OneDrive 添加文件。
OpenAI 宣布推出新旗舰模型 GPT-4 Omni(GPT-4o),可实时跨音频、视觉和文本进行推理。该模型被定位为 OpenAI 的新旗舰模型。
推荐理由:OpenAI 发布新旗舰模型 GPT-4o,可实时跨音频、视觉和文本推理,关注模型能力变化的读者可了解其定位。
OpenAI 发布最新旗舰模型 GPT-4o,同时把更多能力开放给 ChatGPT 免费用户。官方称此次发布包含新旗舰模型上线,以及面向免费用户的功能扩展。
推荐理由:OpenAI 发布新旗舰模型 GPT-4o,并首次把更多能力开放给 ChatGPT 免费用户。
Vercel 发文列出 7 个可立即加入应用的 AI 功能,包括语义搜索、自然聊天机器人、个性化推荐、即时本地化等。文中举例 Klarna 的 OpenAI 聊天机器人客户满意度与人工相当,解决问题快 80%,承担 700 名全职客服的工作量,带来 $40M 净收入。Vercel 提供原生 AI 支持及全托管的扩缩容、流式与缓存基础设施,按实际用量付费。
Stack Overflow 与 OpenAI 宣布达成 API 合作,将把 Stack Overflow 的技术知识平台与 OpenAI 的 LLM 模型能力结合,帮助开发者。
Artificial Analysis 开发的 LLM 性能排行榜现已上线 Hugging Face,覆盖超过 100 个 serverless LLM API 端点,综合对比质量、价格与速度。
Vercel 发布 AI SDK 3.1,并宣布 ModelFusion 团队加入。新版本包含 AI SDK Core、AI SDK UI 和 AI SDK RSC 三部分。
推荐理由:Vercel 官方发布 AI SDK 3.1,统一多家模型调用接口并新增 streamUI,可据此评估是否替换现有 LLM 集成方案。
OpenAI 宣布 GPT-4 API 正式可用,GPT-3.5 Turbo、DALL·E 和 Whisper API 也同步正式可用。OpenAI 同时公布旧版 Completions API 模型的弃用计划,这些模型将于 2024 年初退役。
推荐理由:OpenAI 宣布 GPT-4 API 正式可用,并给出旧版 Completions API 模型的退役时间表。
OpenAI 发布 ChatGPT 和 Whisper 的 API。
OpenAI 为 API 客户新增更多企业级功能,包括更多安全功能与控制项、Assistants API 的更新,以及帮助更好管理成本的工具,同时加强企业支持。
Replicate 上线 Snowflake 开源语言模型 Arctic,可通过一行代码在云端调用,模型标识为 snowflake/snowflake-arctic-instruct。
Meta 发布 Llama 3 开源模型,包含 8B 和 70B 两个尺寸,各有 base 和 instruct 版本,另有基于 Llama 3 8B 微调的 Llama Guard 2,共 5 个开放模型上线 Hugging Face。
推荐理由:Meta 发布 Llama 3 并同步接入 Hugging Face 生态,读者可了解模型规格、许可变化与部署方式。
Replicate 发布教程,介绍如何用一行代码在云端运行 Meta 的 Llama 3,并给出 JavaScript、Python 和 cURL 三种调用方式。
推荐理由:Replicate 官方给出用 JavaScript、Python 和 cURL 调用 Llama 3 的步骤,并说明四个模型变体的取舍。
Mistral 发布最新开放模型 Mixtral 8x22B,采用稀疏 Mixture-of-Experts(SMoE)架构,141B 总参数中仅 39B 激活,以 Apache 2.0 许可开放,可无限制使用。
推荐理由:Mistral 发布 Mixtral 8x22B 开放模型,给出 141B 总参数中仅 39B 激活的稀疏架构与 Apache 2.0 许可,可据此评估自托管与微调成本。
Supabase 在 Edge Functions 的 Edge Runtime 中内置了 Supabase.ai API,用几行代码即可运行 AI 推理,目前支持 gte-small 生成 embedding,并实验性支持 Llama 和 Mistral 等开源 LLM。
推荐理由:Supabase 在 Edge Functions 内置 AI 推理 API,开发者可几行代码生成 embedding,并了解与 OpenAI 的成本对比。
Gradio 推出 reload 模式,用 `gradio app.py` 替代 `python app.py` 启动应用,即可在不重启服务器的情况下拉取源码最新改动。
Vercel 展示了用 v0、Mistral AI(经 Perplexity)和 Vercel AI SDK 在几小时内复刻亚马逊 AI 评论摘要功能的案例。
Ollama 现已支持 embedding 模型,可生成向量嵌入并构建 RAG 应用,提供 mxbai-embed-large(334M)、nomic-embed-text(137M)、all-minilm(23M)三款模型,并集成 LangChain 与 LlamaIndex。
OpenAI 为微调 API 增加新功能,让开发者对微调拥有更多控制权,同时公布构建自定义模型的新方式。官方称此举旨在扩展其自定义模型计划。
Replit 正在训练原生代码修复 LLM,用 LSP 诊断数据生成修复 diff。其数据来自用户会话中的 OT 编辑历史和 LSP 诊断,Python 项目中仅 10% 的 LSP 诊断消息自带修复方案,因此用 LLM 合成并验证 diff,目标数据集 10 万条,管线基于 Databricks 上的 PySpark,可再扩展一个数量级。
Hugging Face 宣布在 Hub 上线 Deploy on Cloudflare Workers AI 集成,开发者可在模型页的 Deploy 菜单选择 Cloudflare Workers AI,通过 Workers AI REST API 或 Cloudflare AI SDK 调用 Llama、Gemma、Mistral 等开源模型,按请求计费、无需自管 GPU。
推荐理由:Hugging Face 与 Cloudflare 的这次集成已下线,但文中按请求计费的推理成本示例仍可作参考。
OpenAI 分享了 Voice Engine 小规模预览的经验,这是一款用于创建自定义语音的模型。
OpenAI 分享了 Zelma 使用 GPT-4 让教育数据更易获取的案例。
Supabase 发布教程,演示如何用 Amazon Titan 多模态模型(amazon.titan-embed-image-v1)配合 Supabase Vector 的 vecs Python 客户端实现语义图像搜索。
JetBrains 借助 OpenAI 的 API 打造出公司史上增长最快的产品。该产品将 AI 能力嵌入开发者软件,具体功能、定价与上线时间未在原文披露。
Superhuman 宣布与 OpenAI 合作,推出由 AI 驱动的新一代邮件体验。官方称这标志着邮件进入新阶段,但未披露具体功能、定价或上线时间。
Vercel 发布 AI SDK 3.0,新增 Generative UI 能力,可通过 render 方法把 LLM 响应关联到流式 React Server Components,让模型调用工具后直接渲染自定义 UI,例如查询实时天气并返回组件。
推荐理由:Vercel 官方发布 AI SDK 3.0,把 LLM 响应映射到流式 React Server Components,并说明了对框架与模型的支持边界。
Mistral 发布旗舰文本生成模型 Mistral Large,可通过 la Plateforme 和 Azure 使用,Azure 是其首个分发合作伙伴。该模型支持 32K tokens 上下文窗口、原生函数调用和 JSON 格式输出,官方称其在常用基准测试中位列 API 可用模型第二(仅次于 GPT-4)。
推荐理由:Mistral 官方发布旗舰模型 Mistral Large 并首次上架 Azure,可了解其能力定位与端点调整。
Supabase 发布教程,演示如何用 Flutter、OpenAI API、TMDB API 和 Supabase 构建一个电影推荐应用。
Hugging Face 发布教程,演示用开源 Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 生成合成数据,再微调出约 0.13B 参数的 RoBERTa-base 模型做金融新闻投资者情绪分类。
推荐理由:Hugging Face 用开源 LLM 生成合成数据再蒸馏小模型,给出成本、延迟与碳排放的完整对比。
Supabase 实测了 OpenAI text-embedding-3 系列嵌入的 Matryoshka 特性,用 100 万条 dbpedia 向量验证 Adaptive Retrieval 两段式检索。
推荐理由:Supabase 用 100 万条向量实测了 OpenAI 新嵌入模型的降维检索,给出可复用的两段式查询参数。
Hugging Face 为 Text Generation Inference(TGI)推出 Messages API,从 1.4.0 版本起提供与 OpenAI Chat Completion API 兼容的接口,并同步上线 Inference Endpoints 的专用与无服务器版本。
推荐理由:Hugging Face 官方发布 TGI 的 Messages API,给出从 OpenAI 迁移到开源模型的代码示例与限制说明。