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主题:自动化与工作流

今日 12 条
11月6日周一
  1. OpenAI News62

    OpenAI 推出 GPTs,可创建自定义版 ChatGPT

    OpenAI 宣布用户现在可以创建自定义版本的 ChatGPT,把指令、额外知识和任意技能组合在一起。该功能由 OpenAI 官方发布,具体使用方式和开放范围原文未作进一步说明。

    推荐理由:OpenAI 官方宣布可创建自定义版 ChatGPT,读者可了解 GPTs 的组成要素与开放范围。

10月24日周二
10月13日周五
10月11日周三
10月10日周二
10月9日周一
10月6日周五
9月28日周四
9月27日周三
  1. Replit Blog47

    Superagent.sh 在 Replit 上发布开源 AI 助手框架

    Superagent.sh 用 Replit 打造了一个开源 Agentic AI 框架,让开发者能在几分钟内把生产级 AI 助手集成进任意应用。在 Replit 代码执行库发布 48 小时内,团队就将其接入核心框架,用 Replit Autoscale 部署,并开放 Repl 供社区 fork、定制和自行部署。该框架可构建客服、法律、代码审查、内容生成等场景的 AI 助手。

9月26日周二
9月19日周二
9月6日周三
  1. Replicate Blog42

    Replicate 微调模型冷启动缩短至 1 秒内

    Replicate 将微调模型的冷启动时间从最长几分钟缩短到不到 1 秒,适用于 meta/llama-2-7b-chat、meta/llama-2-70b-chat、stability-ai/sdxl 等 Llama 2 与 SDXL 系列模型。该改进目前仅对 9 月 6 日起新建的微调模型生效,Replicate 表示还在为所有模型做进一步的冷启动优化。

8月25日周五
8月22日周二
8月16日周三
8月14日周一
8月8日周二
  1. Replicate Blog62

    Replicate 为 SDXL 1.0 推出微调支持

    Replicate 宣布为 SDXL 1.0 提供微调支持,用户可用自己的图片训练出生成特定人物、物体或风格的新模型。训练只需 5-6 张图片,耗时约 10-15 分钟,默认使用 LoRA,也可切换 Dreambooth 或 Textual Inversion,训练完成后可发布为公开或私有模型并下载 LoRA 权重。

    推荐理由:Replicate 为 SDXL 1.0 上线微调支持,给出用几行代码训练自有风格模型的完整流程。

  2. Hugging Face Blog62

    Hugging Face 发布 swift-transformers,在 Apple 设备上运行本地 LLM

    Hugging Face 发布 swift-transformers,一个用 Swift 实现 transformers 风格 API 的开发中 Swift 包,聚焦文本生成,并同时放出 swift-chat 示例应用、更新版 exporters 与 transformers-to-coreml 转换工具,以及 Llama 2 7B、Falcon 7B 等已转换模型。

    推荐理由:Hugging Face 发布 Swift 端 transformers 风格库与转换工具,Swift 开发者可据此在 Apple 设备上跑本地 LLM。

8月7日周一
8月4日周五
7月27日周四
7月26日周三
  1. Replicate Blog58

    Replicate 发布用 API 运行 SDXL 的指南

    Replicate 官方发布指南,介绍如何通过 API 运行 Stability AI 的文本生成图像模型 SDXL 1.0,支持文生图、img2img、inpainting 和 refiner。

    推荐理由:Replicate 官方说明如何用 API 调用 SDXL,并给出 refiner、img2img 与 inpainting 的用法和参数。

7月20日周四
7月19日周三
  1. Replicate Blog75

    Llama 2 发布后 24 小时内的进展汇总

    Meta AI 发布开源语言模型 Llama 2,训练数据达 2 万亿 token,支持 4096 token 上下文,许可证比 v1 更宽松并允许商用。

    推荐理由:汇总 Llama 2 发布后一天内出现的部署与试用入口,方便开发者快速了解可用的模型版本和工具。

7月18日周二
7月14日周五
7月7日周五
7月3日周一
6月29日周四
6月15日周四
  1. Hugging Face Blog62

    Hugging Face 与 Apple 用 6-bit 量化让 Stable Diffusion 在 iPhone 上跑得更快

    Hugging Face 介绍了 Apple Core ML 的新压缩与优化能力,通过 6-bit palettization 把 Stable Diffusion 权重从 16-bit 浮点压到每参数 6 bit,在 iPhone 13 上的推理速度比去年 12 月更快、内存占用更低。

    推荐理由:Hugging Face 与 Apple 给出 6-bit 调色板量化在 iPhone 上跑 Stable Diffusion 的实测与转换命令,可据此评估端侧部署成本。

6月13日周二
5月25日周四
5月24日周三
5月19日周五