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#AI/技术

今日 1 条
今天10月19日周一
10月18日周日
10月17日周六
  1. Reddit r/SaaS34

    有人验证过 ChatGPT 在品类问题里是否真的会点名你的 SaaS 产品吗?

    一位开发者用自己的 SaaS 做实验:搜品牌名时 ChatGPT 能显示,但换成买家真实会问的 15 个品类问题(如“best tool for [产品用途]”“[竞品] alternative”)后,自家品牌只出现 2 次,两个竞品几乎全部命中。他发现被点名最多的竞品首页都有一句说明“做什么、给谁用”,并有页面在开头几行直接回答某个具体买家问题。他强调这只是单个产品的早期结果,还称不上规律。

10月16日周五
10月15日周四
10月14日周三
  1. Reddit r/SaaS20

    独立开发者自己做 outbound:第一次通话前你会花多少时间研究对方?

    一位仍在亲自做 outbound 的独立开发者发帖询问:第一次通话前,你实际会花多少时间研究一个潜在客户?他状态好时会看对方网站、查这个人、了解公司近期公告并想清楚对方为何会在意自己的产品,一个人要花掉一小时;忙的时候研究明显不够。他坦言无法判断哪种方式带来更好的通话,因为充分研究的通话有的没下文,临时上阵的反而成了,并问现在很多人用 ChatGPT 或 Claude 起步后,这个习惯是否变了。

  2. HackerNoon38

    什么是 llms.txt,你的网站该不该加一个?

    llms.txt 是放在网站根目录的纯文本文件,用 Markdown 写成,告诉 AI 助手你是谁、优先读哪些页面,约十分钟即可完成。它是新兴约定而非标准,没有引擎承诺使用;作者建议用绝对 URL、把说明写成事实、只列服务/价格/服务范围/联系方式等客户会问的页面,并同时检查 robots.txt 是否屏蔽了 GPTBot、ClaudeBot 或 PerplexityBot。

  3. dev.to · SaaS38

    用 TgStat + AI 查询找到 Telegram 买家真正聚集的群组

    在 Telegram 做外联最难的不是发消息,而是找到买家所在的群组。先用 5–10 个已知群组做校准,再用 TgStat 按关键词、地域和互动数据筛选,硬性门槛设为至少 1,000 名成员且有可见的每日活跃度。把种子关键词交给 AI 扩展出按意图分组的搜索词,候选名单通常能扩大 3–5 倍;随后按密度、相关性、可发帖性和竞争度四项打分,只保留前 20%,并每月重新评分。

10月13日周二
  1. Reddit r/SaaS18

    aiforme.shop 免费收录 AI 工具,无费用无付费排名

    开发者上线了 aiforme.shop,一个让创作者免费收录 AI 工具、用户按需求搜索并横向对比的市集。收录者可获得带 logo、定价和直达「Get tool」链接的产品页,刚发布的可获「New arrival」徽章,还能在 Newsstand 提交博客或指南争取曝光。平台不收费、无付费排名,目前设有商业工具、写作与广告、社交媒体、视频、图像与设计、音频与语音、编程、效率、研究、游戏等分类。

  2. Reddit r/SaaS48

    如何检查 AI 工具是否会推荐你的 SaaS:一个快速自测方法

    在 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 中跑 20-30 个买家会问的选型问题(如“best X for small agencies”“X vs Y”),记录自己是否被推荐、还是仅被列出,以及被引用的来源。被引来源常是评测站、Reddit 帖或 YouTube 视频,而非公司官网,这就是缺口所在。4 周后重跑同样问题看是否有变化,单次结果意义不大。

10月12日周一
10月10日周六
10月9日周五
  1. dev.to · SaaS12

    Dialy 被收录进 SaaSHub,一款面向冷呼叫团队的 AI QA + 线索评分工具

    面向冷呼叫团队的 AI QA + 线索评分工具 Dialy 已被收录进 SaaSHub,与 Convin、CallRail、Myphoner 等工具并列,作者强调这只是目录收录而非正式发布。团队当前重点开发可自定义的线索分析,让团队自行定义评分维度,并提升 AI 评分一致性;同一段 6 分钟通话跑 4 次得到完全相同的分数,但样本太小,还需更多测试。

10月8日周四
  1. Hacker News Ask HN12

    Ask HN:独立开发者如何在 build in public 时使用 AI 写内容?

    一位独立开发者提问:在 X 或 LinkedIn 发布 ship 更新和用户互动帖时,是否每一条都手写。她表示内容批量和从零写作对小团队是额外负担,但把内容生成外包给 AI 又会冲淡个人风格,因此想了解其他创始人是否用 AI 做内容批量、起草或编辑,以及如何划定边界。

  2. dev.to · SaaS22

    我不再问“AI 认识我的品牌吗”,转而在 Aurvikon 里测量更难的东西

    独立开发者正在构建 Aurvikon,用来测量 AI 搜索中的品牌可见性,主张放弃“告诉我关于[公司名]”这类品牌词测试,改问买家真实会问的品类问题。它把可见性拆成是否被提及、是否被推荐、谁被提及、哪些来源影响答案等信号,并指出网站和传统 SEO 都不错的公司在 AI 推荐中仍可能落败。作者称方法论仍在演进,尚未确定提示词数量、各 AI 引擎权重和引用该如何计入。

  3. dev.to · SaaS41

    如何检查 ChatGPT 是否推荐你的品牌(我们用的方法)

    手动测 ChatGPT 品牌可见度的做法是:写 20–30 个不含自家品牌名的真实买家问题,在登出、关闭记忆、开启联网搜索的干净会话里,每题至少问 3 次,最好跨天、跨国家进行。可见度 = 提到你的回答数 ÷ 全部回答数,例如 60 条中命中 6 条即 10%,同时记录排名位置和被引用的网站。作者为此做了 Aurvikon,每天用实时联网搜索提问并记录被引页面。

10月7日周三
  1. EU-Startups31

    AI 会说你的本地语言吗?非英语市场创业公司的 GEO 可见性困境

    OpenAI 称 ChatGPT 周活跃用户已超 9 亿,Forrester 调查显示 94% 的 B2B 买家在最近一次采购决策中用过生成式 AI,55% 直接在 AI 工具里比较供应商。若公司只有本地语言内容,在英文提问的 AI 答案中几乎不可见,翻译网站并不够。建议建立英文外媒与播客提及、按 AI 抽取结构组织内容,并定期用英文购买问题测试品牌在各 AI 系统中的出现情况。