Cloudflare 宣布 Containers 和 Sandboxes 的 CPU 计费改为只按实际使用量计算，不再按分配资源收费，因此费用更低。CPU 时间单价为 $0.00002 每 vCPU-秒，官方举例说明：standard-2 实例运行 1 小时、平均只用 20% CPU 时，CPU 费用从 $0.072 降到 $0.0144。
推荐理由：Cloudflare 把 Containers 与 Sandboxes 的 CPU 计费从按分配资源改为按实际使用量，并给出具体算例。
Cloudflare AI Search 新增自定义 HTTP 请求头功能，可爬取此前无法索引的登录保护内容，如企业内网文档、付费内容和 Cloudflare Access 保护的站点。
Prisma 发布 Prisma ORM 7 与 Prisma Postgres 更新，Prisma Client 从 Rust 迁移到 TypeScript，官方称打包体积缩小 90%、查询执行快 3 倍，CPU 与内存占用显著降低，Vercel Edge 和 Cloudflare Workers 部署更简单。
Cloudflare 为 Workers Analytics Engine 扩充 SQL 函数库，新增 countIf()、sumIf()、avgIf() 三个聚合函数，以及 toYear()、toMonth()、toStartOfDay()、today()、toYYYYMM() 等日期时间函数。
Cloudflare D1 现在可在创建数据库时设置 jurisdiction，锁定数据库运行与存储数据的位置，以帮助满足 GDPR 等数据本地化法规要求。目前支持 eu 和 fedramp 两个 jurisdiction，只能通过 wrangler、REST API 或 UI 在创建时指定，数据库一旦存在便无法再添加或更新。
Cloudflare 为 Workers 付费计划的所有账户提高了 Workflows 账户级限额：实例创建速率从每 10 秒 100 个提升到每秒 100 个，并发上限从 4,500 个提升到 10,000 个 workflow 实例。
Vercel 宣布 Bun runtime 在 Vercel Functions 进入 Public Beta，支持 Next.js、Express、Hono 和 Nitro，在 vercel.json 中加一行 bunVersion 即可为整个项目启用。
推荐理由：Vercel 官方说明 Bun runtime 的启用方式与基准数据，读者可据此判断是否把生产流量迁到 Bun。
Cloudflare 在 Radar 的 DNS 菜单下上线新的 TLD 页面，基于 1.1.1.1 解析器数据按 DNS Magnitude 对前 2,500 个顶级域名排名，并提供热度、活跃度与安全洞察，同时链接到 Cloudflare Registrar 注册受支持的域名。
Cloudflare Workers 为 KV、R2 和 D1 绑定推出自动配置开放测试版，Wrangler 配置文件中未创建的资源会在 wrangler dev 时本地自动创建，wrangler deploy 时通过 Cloudflare API 创建并关联到 Worker。
Cloudflare Vite 插件现已支持 TanStack Start 应用，新项目和现有项目均可接入。
Cloudflare Workers AI 的 Markdown Conversion 工具新增接口，开发者可通过 env.AI binding 调用 await env.AI.toMarkdown().supported() 或 REST API，以编程方式获取所有支持转换的文件格式列表，返回结果包含扩展名与 MIME 类型（如 .pdf、.jpeg）。
Railway 对 Cloudflare 和 Vercel 做了 SSR 基准测试，在 SvelteKit 和 Vanilla JS 两项中胜出，比两者快约 3–4 倍。
Cloudflare 在仪表盘上线 Data Studio（Beta），让开发者用 UI 编辑器直接查看和写入每个 Durable Object 的存储，此前查询这些数据必须部署一个 Worker。
Railway 博客对比了 Heroku 的五个替代平台：Railway、Render、Fly、Vercel 和 DigitalOcean App Platform。
Cloudflare Workers 的启动时间上限从 400 毫秒提升到 1 秒，现在可以上传解析和执行全局作用域耗时 1 秒的 Worker。这允许 Worker 导入更复杂的包，并在处理请求前执行更多代码。
Cloudflare Terraform provider v5.11.0 现已支持上传 Workers 静态资源（HTML、CSS、JavaScript、图片），可直接部署全栈应用。
Cloudflare 在 Workers & Pages 控制台中新增一键启用 Cloudflare Access 的入口，可为 workers.dev 和 Preview URL 限制访问，仅允许指定用户、团队或组织访问。启用后需在 Worker 中校验请求头 Cf-Access-Jwt-Assertion 里的 JWT，并配置 POLICY_AUD 与 TEAM_DOMAIN 两个环境变量。
Cloudflare 在 Workers AI 上线 Deepgram 最新 Flux 语音识别模型 @cf/deepgram/flux，由 Cloudflare 边缘 GPU 基础设施托管，专为语音智能体打造。
Railway 博客对比了 Vercel、Railway、Render、Fly、DigitalOcean App Platform 和 Heroku 六家 PaaS 部署平台，覆盖部署模型、基础设施、数据库、扩缩容、定价、CI/CD、可观测性、开发者工具与网络能力。
Cloudflare Containers 新增 standard-2、standard-3、standard-4 等更大实例类型，单实例最高 4 vCPU、12 GiB 内存和 20 GB 磁盘。standard-1 的磁盘上限从 4 GB 提升到 8 GB，dev 与 standard 实例类型保留以向后兼容，分别是 lite 和 standard-1 的别名。
Cloudflare 文档现在支持以 markdown 格式返回内容，取代此前的 HTML 默认格式，配合 LLM 工具使用时可显著降低 token 消耗。用户可通过 `curl -H 'Accept: text/markdown'` 请求该格式；自建站点的开发者也可参考官方示例，用 Cloudflare Workers 为自己的用户实现同样效果。
Cloudflare 将 AutoRAG 更名为 AI Search，并支持接入 OpenAI、Anthropic 等不同提供商的模型。用户把提供商密钥添加到 AI Gateway 并关联 AI Search 实例后，即可在 embedding 和推理中使用更多模型；生成模型可随时在 Settings 中更换，embedding 模型仅能在新建时更改。
Cloudflare AutoRAG 新增 Metrics 标签页，可查看数据索引与搜索情况。该视图支持追踪文件摄入与状态变化、对比 ai-search 与 search 两个端点的使用量，并找出特定时间段内被检索最多的文件。
Cloudflare 将 Workers Builds 付费计划的 CPU 从 2 vCPU 翻倍至 4 vCPU，此前所有计划的磁盘空间已从 8 GB 提升到 20 GB。多线程构建工具如 esbuild 和 webpack 可借此利用更多核心，获得接近线性的性能提升，单线程任务也能受益于更快的构建速度。内存、构建分钟数和超时等其他构建限制保持不变。
Cloudflare D1 现在能识别只读查询，遇到可重试错误时自动最多重试两次，执行次数可在返回元数据的 total_attempts 中查看。目前仅重试只含 SELECT、EXPLAIN、WITH 的查询，含写入关键字的查询不重试；只读可重试错误的成功率在 5% 到 95% 之间。D1 会在每次执行后检查改动并回滚重试产生的写入，官方建议非只读但幂等的查询仍由用户代码自行重试。
Cloudflare 发布 Agents SDK v0.1.0 和 workers-ai-provider v2.0.0，两者均兼容 AI SDK v5。新版本引入自动消息迁移以透明处理旧格式，并改进流式传输、工具支持、工具确认检测（用于 human-in-the-loop 系统）及 React hooks 自动工具解析。
Cloudflare Workers 现在支持无需配置文件部署静态站点：运行 wrangler deploy [directory] 或 wrangler deploy --assets [directory] 时，Wrangler CLI 会通过交互式提示引导完成部署，自动生成 wrangler.jsonc 并保存设置，兼容日期默认设为当天。该功能需 Wrangler 4.24.4 或更高版本。
Cloudflare 作为 Google 的发布合作伙伴，在 Workers AI 上线嵌入模型 EmbeddingGemma（@cf/google/embeddinggemma-300m）。
Cloudflare 将 Workers 和 Workers for Platforms 付费用户的单版本静态资源上限从 20,000 个提升至 100,000 个，免费套餐仍维持 20,000 个，单文件 25 MiB 限制不变。要使用新上限需 Wrangler 4.34.0 或更高版本，旧版本仍按 20,000 个文件限制执行。
Cloudflare Workers AI 上线 Deepgram 与 Leonardo 训练的合作模型，包括文本转语音 @cf/deepgram/aura-1。
Cloudflare 将 AI Audit 更名为 AI Crawl Control 并正式可用，新增 Crawlers 标签页可查看每个 AI 爬虫被允许与拦截的请求总量及所选时间段内的活动趋势图。付费套餐用户拦截 AI 爬虫时可在 403 Forbidden 与 402 Payment Required 之间选择响应码，并自定义响应正文附上授权联系方式，便于直接与爬虫运营方沟通授权条款。
Replicate 发布托管式远程 MCP server，可在 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code 中通过自然语言探索并运行其全部 HTTP API，入口为 mcp.replicate.com。
Cloudflare 作为 Day 0 合作方，在 Workers AI 上线 OpenAI 最新开源模型 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，模型标识为 @cf/openai/gpt-oss-120b 与 @cf/openai/gpt-oss-20b。
Cloudflare 发布 @cloudflare/sandbox SDK 大版本，把它变成运行在 Cloudflare Workers 上的容器化执行平台。新增能力包括输出实时流式传输、持久化的 Python 与 JavaScript 代码解释器（支持图表、表格、HTML、JSON 等富输出）、文件系统访问、Git 操作、后台进程控制，以及通过公开 URL 暴露运行中的服务。
推荐理由：Cloudflare 官方发布 Sandbox SDK 大版本，列出流式输出、代码解释器、Git 与进程控制等能力，可据此判断能否在 Workers 上跑 Agent 执行环境。
Cloudflare 发布 @cloudflare/agents 最新版本，MCP 服务器现可在工具执行中请求用户输入（Elicitation），并借助持久化存储在 agent 休眠期间保留状态。
Cloudflare 在 Workers Builds 开放测试期间，把构建可用磁盘空间从 8 GB 提升到 20 GB，Free 和 Paid 套餐均为 20 GB。CPU、内存、构建时长和超时等其他构建限制保持不变。
Cloudflare 的 Deploy to Cloudflare 按钮现在支持部署使用 Worker 环境变量、密钥或 Secrets Store 密钥的模板。
Cloudflare 宣布从 2025 年 8 月 20 日起对 Browser Rendering 开始计费，采用免费额度加按量付费模式。REST API 只按时长收费，$0.09 每额外浏览器小时；Browser Sessions 同时按时长和并发数收费，额外并发浏览器为 $2.00 每个。
推荐理由：Cloudflare 公布 Browser Rendering 的计费方式与免费额度，用该 API 的开发者可据此估算成本。
Supabase 宣布 Storage 单文件最大体积从 50 GB 提升到 500 GB，缓存出流量价格从 $0.09/GB 降到 $0.03/GB。付费计划原先的 250 GB 统一出流量额度被拆成 250 GB 缓存出流量加 250 GB 非缓存出流量，免费计划则在 5 GB 非缓存出流量之外新增 5 GB 缓存出流量。
推荐理由：Supabase Storage 把单文件上限提到 500 GB 并下调缓存出流量单价，读者可据此重估大文件存储与带宽成本。
Cloudflare 为 AI Crawl Control 推出新功能 Pay Per Crawl，目前处于 private beta，允许站点方要求 AI 爬虫每次访问内容时付费。站点方可以自行设定价格并选择对哪些爬虫收费，通过 Stripe 管理收款，并查看内容成功交付的分析数据；AI 爬虫方则通过 HTTP headers 请求并接受定价，收到所访问内容的扣费确认。
推荐理由：Cloudflare 把 AI 爬虫抓取变成按次付费，站点方可以据此了解内容变现的新通道。