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AI 编码工具

写代码这件事正在被工具改写:编辑器与 Agent、订阅分层与额度、把「做产品」的边际成本压到多低。

517条精选相关主题CursorReplitGitHub

最新精选

第 481–500 条 · 共 517 条
8月16日周三
8月9日周三
8月8日周二
  1. Replicate Blog62

    Replicate 为 SDXL 1.0 推出微调支持

    Replicate 宣布为 SDXL 1.0 提供微调支持,用户可用自己的图片训练出生成特定人物、物体或风格的新模型。训练只需 5-6 张图片,耗时约 10-15 分钟,默认使用 LoRA,也可切换 Dreambooth 或 Textual Inversion,训练完成后可发布为公开或私有模型并下载 LoRA 权重。

    推荐理由:Replicate 为 SDXL 1.0 上线微调支持,给出用几行代码训练自有风格模型的完整流程。

  2. Hugging Face Blog62

    Hugging Face 发布 swift-transformers,在 Apple 设备上运行本地 LLM

    Hugging Face 发布 swift-transformers,一个用 Swift 实现 transformers 风格 API 的开发中 Swift 包,聚焦文本生成,并同时放出 swift-chat 示例应用、更新版 exporters 与 transformers-to-coreml 转换工具,以及 Llama 2 7B、Falcon 7B 等已转换模型。

    推荐理由:Hugging Face 发布 Swift 端 transformers 风格库与转换工具,Swift 开发者可据此在 Apple 设备上跑本地 LLM。

8月7日周一
8月3日周四
  1. Supabase Blog62

    Supabase 实测 pgvector:嵌入维度越低查询越快

    Supabase 用 pgvector 对比了 OpenAI text-embedding-ada-002(1536 维)与 all-MiniLM-L6-v2(384 维)的查询性能,在 accuracy@10 固定为 0.99 时后者每秒查询数高出 78%,内存占用从 7.5GB 降到 4GB。

    推荐理由:Supabase 用自家 pgvector 实测对比不同维度嵌入模型,给出查询速度与内存占用的具体差距,可据此选型。

7月27日周四
7月26日周三
  1. Replicate Blog58

    Replicate 发布用 API 运行 SDXL 的指南

    Replicate 官方发布指南,介绍如何通过 API 运行 Stability AI 的文本生成图像模型 SDXL 1.0,支持文生图、img2img、inpainting 和 refiner。

    推荐理由:Replicate 官方说明如何用 API 调用 SDXL,并给出 refiner、img2img 与 inpainting 的用法和参数。

7月20日周四
7月19日周三
  1. Replicate Blog75

    Llama 2 发布后 24 小时内的进展汇总

    Meta AI 发布开源语言模型 Llama 2,训练数据达 2 万亿 token,支持 4096 token 上下文,许可证比 v1 更宽松并允许商用。

    推荐理由:汇总 Llama 2 发布后一天内出现的部署与试用入口,方便开发者快速了解可用的模型版本和工具。

7月18日周二
6月15日周四
  1. Hugging Face Blog62

    Hugging Face 与 Apple 用 6-bit 量化让 Stable Diffusion 在 iPhone 上跑得更快

    Hugging Face 介绍了 Apple Core ML 的新压缩与优化能力,通过 6-bit palettization 把 Stable Diffusion 权重从 16-bit 浮点压到每参数 6 bit,在 iPhone 13 上的推理速度比去年 12 月更快、内存占用更低。

    推荐理由:Hugging Face 与 Apple 给出 6-bit 调色板量化在 iPhone 上跑 Stable Diffusion 的实测与转换命令,可据此评估端侧部署成本。

6月13日周二
5月25日周四
5月24日周三
5月9日周二
  1. Hugging Face Blog58

    Hugging Face 用 StarCoder 微调出编程助手 StarChat

    Hugging Face 发布教程,介绍如何把 16B 参数的 StarCoder 微调成对话式编程助手 StarChat,并公开代码、数据集与模型。流程包括用 ChatML 特殊 token 组织对话、屏蔽用户轮次的标签,再用 DeepSpeed ZeRO-3 在 8 张 A100 80GB 上训练约 45 分钟。

    推荐理由:Hugging Face 公开了把 StarCoder 微调成对话式编程助手的完整流程,含数据格式与训练配置。

5月4日周四
  1. Hugging Face Blog62

    BigCode 发布 15B 参数代码模型 StarCoder

    BigCode 发布代码大模型 StarCoder 与 StarCoderBase,基于 GitHub 上 80 多种编程语言的宽松许可数据训练,约 15B 参数、1 万亿 token,上下文长度超过 8,000 token。

    推荐理由:BigCode 公开 StarCoder 的模型权重、训练数据与评测结果,可对照其与 Codex 等模型的基准差距。

4月5日周三
  1. Replicate Blog62

    Replicate 上线语言模型部署与微调预览

    Replicate 现在支持部署、运行和微调大型语言模型,官方提供 FLAN-T5、GPT-J 和 LLaMA 版本,也可以推送任意自定义模型。模型可用 Python、Node.js 或 HTTP API 调用,无需自建服务器或 GPU;微调功能处于预览阶段,先开放少量名额,支持 Flan-T5、GPT-J 和 LLaMA。

    推荐理由:Replicate 上线语言模型托管与微调预览,开发者可据此判断是否把模型部署从自建 GPU 迁到 API。

3月23日周四
  1. OpenAI News62

    OpenAI 为 ChatGPT 推出插件支持

    OpenAI 宣布在 ChatGPT 中实现对插件的初步支持。插件是专为语言模型设计的工具,以安全为核心原则,可帮助 ChatGPT 获取最新信息、执行计算或使用第三方服务。

    推荐理由:OpenAI 官方宣布 ChatGPT 支持插件,插件可让模型获取实时信息、执行计算或调用第三方服务。