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自动化与工作流

把重复动作交给工具:触发器与连接器、Agent 工作流、定价与用量限制,一个人干一支团队的活。

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最新精选

第 1–20 条 · 共 810 条
10月17日周六
  1. Vercel News62

    Reflection AI 的 Beam 模型限时免费上线 Vercel AI Gateway

    Reflection AI 的 Beam 模型现已上线 Vercel AI Gateway,发布期内通过 Reflection AI 调用免费。Beam 是面向编码和 Agent 任务的低延迟美国开放权重推理模型,权重以 Apache 2.0 发布,支持工具调用和结构化输出,上下文窗口为 1M token,每 token 仅激活 501B 参数中的 23B。

    推荐理由:Reflection AI 的 Beam 模型限时免费接入 Vercel AI Gateway,并给出两种调用方式与免费期结束后的迁移差异。

10月16日周五
  1. WorkOS Blog76

    SlugFest:npm Trusted Publishing 把信任绑在仓库名而非 ID 上的漏洞

    Bloom Security 于 2026 年 10 月 13 日披露 npm Trusted Publishing 的 SlugFest 漏洞:npm 把包的发布信任绑定到 GitHub 仓库的 owner/repo 名称而非不可变的数字 ID,任何人抢注被废弃的仓库名即可发布该包的新版本。

    推荐理由:以 npm 信任发布漏洞为引,说明授权应绑定不可变 ID 而非可改名称,并给出可迁移的校验清单。

  2. RevenueCat Blog68

    如何在 Google Ads 上投放增强型应用广告(EAC)

    Appstack 的 Lucas Moscon 给出在 Google Ads 上投放增强型应用广告(EAC)的完整操作指南,用最终 URL 跳转商店的网页广告替代 Google App Campaigns(GAC),从而获得关键词、版位和预算控制权。

    推荐理由:原文给出 EAC 在 Google Ads 上的完整搭建流程与投放数据,可对照调整订阅应用的买量结构。

  3. Vercel News60

    Liquid AI 的 d1-ultra 决策模型上线 Vercel AI Gateway

    Liquid AI 的 d1-ultra 现已在 Vercel AI Gateway 上线,这是一个面向文本和图像的多模态决策模型,用于分类、路由和打分,返回带概率的结构化答案而非生成文本。

    推荐理由:Liquid AI 的 d1-ultra 决策模型上线 Vercel AI Gateway,只按输入 token 计费,适合做分类与打分的开发者了解接入方式。

  4. Supabase Blog62

    Supabase CLI v2.119.0 支持每个 Agent 一个本地项目,并可不用 Docker 运行

    Supabase CLI 现在可以在同一台机器上运行多个本地项目,每个 git worktree 一个,并支持不依赖 Docker 的原生运行时。多项目与原生运行时在 CLI v2.119.0 中以实验性开关发布,每个 worktree 拥有独立的 Postgres、Storage、Edge Functions 和 MCP server,端口由 CLI 自动分配并记忆。

    推荐理由:Supabase CLI 支持每个 git worktree 跑一个本地项目,并给出无 Docker 的原生运行时启动与内存对比数据。

  5. Vercel News62

    Meta 的 Muse Spark Open 上线 Vercel AI Gateway

    Meta 的开源权重推理模型 Muse Spark Open 已在 Vercel AI Gateway 上线,面向编码和 Agent 工作流,支持多文件重构、调试和理解大型代码库。

    推荐理由:Vercel AI Gateway 上线 Meta 开源权重推理模型,读者可了解其 1M 上下文与接入编码 Agent 的方式。

  6. Vercel News74

    Vercel AI Gateway 10 月报告:开源权重模型占 71.5% token、23% 支出

    Vercel 发布 AI Gateway Production Index 10 月报告,开源权重模型已处理超过七成的网关 token,并占到近四分之一的支出,其支出份额自 6 月以来翻了四倍以上。

    推荐理由:Vercel 按月公开 AI Gateway 的 token 与支出结构,可用来观察开源权重模型和各家模型发布后的真实采用情况。

  7. NVIDIA Developer Blog62

    Meta 发布 Muse Spark Open 编码模型,在 NVIDIA GB300 NVL72 上运行

    Meta 发布 Muse Spark Open,这是一个面向编码优化的 816B 混合专家(MoE)模型,激活参数 42B,上下文窗口 1M token。该模型在 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 上训练,专门针对 agentic coding 工作流,官方称其首次尝试准确率更高、工具调用更可靠,并能深入理解代码仓库。

    推荐理由:Meta 发布面向编码的 816B MoE 开源模型,给出参数规模、上下文长度与硬件适配信息。

  8. Upstash Blog62

    如何用 Upstash Box 在云端并行运行编码 Agent

    Upstash 介绍用 Upstash Box 并行运行编码 Agent 的工作流:先克隆仓库并打快照,再按任务从快照启动独立容器,每个容器有独立文件系统、进程和网络,可运行 Claude Code 等 Agent 并保留各自 diff。

    推荐理由:原文给出用 Upstash Box 并行跑编码 Agent 的完整流程、代码与实测成本,可据此评估多 Agent 隔离方案。

  9. Vercel News62

    Vercel 上的 Python 正式可用

    Vercel 宣布 Python 支持正式可用,可运行 Python 应用并自动检测 FastAPI、Flask、Django、FastHTML 等框架,自动配置构建与部署。

    推荐理由:Vercel 官方说明 Python 运行时的框架支持、SDK 与全栈工作流,可据此判断是否把 Python 后端迁到该平台。

  10. Vercel News62

    Vercel 发布后端新能力:Python 正式可用、容器支持与 Daemons 公测

    Vercel 在 Vercel Ship 上宣布 Python on Vercel 正式可用,FastAPI、Flask、Django 可跑在标准 CPython 上,由 Vercel 负责框架检测、构建和扩缩容,目前已有 150,000 个团队在 Vercel 上运行 Python 后端。

    推荐理由:Vercel 把 Python、容器和常驻后台进程纳入同一套部署体系,读者可据此判断后端迁移的可行边界。