跳到正文

DeepSeek

DeepSeek(深度求索)的模型发布与 API 定价:开源权重与低价推理改变 AI 产品的单位经济模型,出海产品的成本风向标。

最新精选

第 1–20 条 · 共 31 条
10月16日周五
  1. Vercel News74

    Vercel AI Gateway 10 月报告:开源权重模型占 71.5% token、23% 支出

    Vercel 发布 AI Gateway Production Index 10 月报告,开源权重模型已处理超过七成的网关 token,并占到近四分之一的支出,其支出份额自 6 月以来翻了四倍以上。

    推荐理由:Vercel 按月公开 AI Gateway 的 token 与支出结构,可用来观察开源权重模型和各家模型发布后的真实采用情况。

10月14日周三
9月22日周二
  1. Latent Space72

    小米发布 MiMo-V2.6-Pro 开源权重模型,1T 总参数、42B 激活,训练成本约 300 万美元

    小米发布 MiMo-V2.6 系列开源权重模型,其中 MiMo-V2.6-Pro 为 1.02T 总参数、42B 激活参数,在 Artificial Analysis 智能指数上以 46 分成为该榜最高分开源权重模型,输入 $0.435/M、输出 $0.87/M tokens,采用 MIT 许可。

    推荐理由:小米 MiMo-V2.6-Pro 以 1T 总参数、42B 激活参数登顶开源权重榜,并公开 RL 环境与训练配方,可对照其成本效率。

9月10日周四
  1. OpenRouter Blog62

    OpenRouter 发布 Fusion:多模型辩论后由裁判合成答案

    OpenRouter 推出复合模型 Fusion,把一条 prompt 同时发给多个模型并行作答,由裁判比较共识、矛盾与盲点后,再由调用模型写出最终答案。默认三模型面板的成本约为单次调用的 4 到 5 倍,耗时通常为 2 到 3 倍,适合复杂研究、专家评审等错误代价高的场景,不适合聊天、代码补全等实时路径。

    推荐理由:OpenRouter 官方说明 Fusion 的多模型辩论机制、成本与延迟代价,并给出适用与不适用场景。

9月9日周三
9月8日周二
8月17日周一
8月14日周五
  1. Cloudflare Changelog62

    Cloudflare Workers AI 上线 DeepSeek V4 Flash 和 Pro

    Cloudflare 在 Workers AI 上线 DeepSeek V4 Flash 和 DeepSeek V4 Pro,模型 ID 为 @cf/deepseek-ai/deepseek-v4-flash-0731 和 @cf/deepseek-ai/deepseek-v4-pro-0813。

    推荐理由:Cloudflare 在 Workers AI 上线 DeepSeek V4 两个版本,给出 1,048,576 token 上下文和接入方式,便于评估长上下文 Agent 方案。

8月12日周三
8月11日周二
  1. Vercel News71

    Vercel AI Gateway 8 月指数:DeepSeek 按 token 量超过 Google,每 token 成本下降 13.6%

    Vercel AI Gateway 发布 2026 年 8 月生产指数,基于截至 7 月的路由数据:DeepSeek 超过 Google 成为 token 量第二大的实验室,其 V4 Flash 单模型 token 量超过 Google 全部模型。

    推荐理由:Vercel AI Gateway 的月度路由数据,展示了各模型在 token 量与支出上的份额变化,可用于判断企业实际调用偏好。

7月31日周五
7月24日周五
  1. DigitalOcean Blog62

    DigitalOcean Inference Engine 上线模型合成工具,开源模型组合以约一半成本超过 Fable 5

    DigitalOcean Inference Engine 推出服务端工具 model synthesis,用一组模型并行处理请求、再由一个 synthesizer 模型汇总输出,现已进入 Public Preview。

    推荐理由:DigitalOcean 公布模型合成在 DRACO 基准上的质量与单任务成本对比,可据此判断多模型编排是否划算。

7月21日周二
  1. OpenRouter Blog62

    OpenRouter 教程:Prompt Caching 与粘性路由如何降低 agent token 成本

    OpenRouter 发布教程,说明 prompt caching 的缓存读取价格为正常输入价的 0.1x 到 0.5x,缓存写入在部分供应商处高于正常输入,例如 Anthropic 5 分钟 TTL 为 1.25x、1 小时 TTL 为 2.0x。

    推荐理由:OpenRouter 官方拆解缓存读写定价与粘性路由,并给出 session_id 配置和成本对比,可据此优化 agent 循环开销。

7月13日周一
6月30日周二
  1. OpenRouter Blog66

    OpenRouter 数据:DeepSeek V4 发布后 token 份额翻倍至 18%

    OpenRouter 基于 2026 年 1 月 1 日至 6 月 14 日超过 450 万亿 token 的请求日志统计,DeepSeek 的 token 份额从年初的 9% 升至 6 月初的 18%,自 5 月中旬起成为 OpenRouter 上份额最高的模型。

    推荐理由:OpenRouter 用 450 万亿 token 的请求日志展示 DeepSeek V4 发布后 token 份额翻倍,并给出与 GPT-5.5 的价格对比。

6月27日周六
6月25日周四
  1. OpenRouter Blog62

    OpenRouter 发布 MCP Server,让编码 Agent 直接查模型价格与基准

    OpenRouter 发布 MCP Server,把实时模型目录、基准排名、定价、文档和测试推理接入编码 Agent,一条命令即可安装。登录走 OAuth,生成一枚 7 天有效期、$10 消费上限的独立 API key,除 send-message 外所有工具均为只读查询。

    推荐理由:OpenRouter 把实时模型目录、基准与定价接进编码 Agent,读者可据此判断选型流程能省掉多少切换成本。

6月12日周五
6月11日周四
  1. OpenRouter Blog72

    OpenRouter 推出 advisor 工具,让任意模型在生成中调用更强模型

    OpenRouter 上线 openrouter:advisor 工具,执行模型在生成过程中遇到难题时可调用另一个模型求助,执行方和顾问方都可以是 OpenRouter 目录里任意厂商的任意模型。

    推荐理由:OpenRouter 上线 advisor 工具,让便宜模型在关键节点调用强模型,读者可据此估算混合调用的成本结构。