Hugging Face 如何为 🤗 API 客户把 Transformer 推理提速 100 倍
Hugging Face 通过组合 Transformers 与 Tokenizers 库的高效方法,为 Accelerated Inference API 客户实现 100 倍推理提速,其中前 10 倍来自优化注意力矩阵计算、Rust 版 tokenizer 与智能缓存。
Hugging Face 通过组合 Transformers 与 Tokenizers 库的高效方法,为 Accelerated Inference API 客户实现 100 倍推理提速,其中前 10 倍来自优化注意力矩阵计算、Rust 版 tokenizer 与智能缓存。
Replit 分享了将 OpenAI GPT-3 引入编程的早期实验:@Replit code oracle 能回答代码问题、给出改进建议,还能修复新手常见的语法错误。Replit 认为 AI 不会取代编程,而是消除重复劳动、降低学习门槛,并可能催生新的编程语言与交互方式。
OpenAI 的 GPT-3 为 Replit 撰写了一篇客座博客,称基于 repl 的可分享计算会把编程从私有代码转向公开网络,让代码像网页一样可链接、可协作。文章认为这将终结 Apple App Store 和 Google Play 的围墙花园,使应用商店变得无关紧要,并让 DNS 与网站托管等互联网架构过时。