跳到正文

主题:基础设施与部署

今日 8 条
7月24日周三
7月23日周二
  1. Replicate Blog60

    Replicate 上线 Meta Llama 3.1 405B API,支持一行代码调用

    Replicate 宣布可通过其 API 运行 Meta 的 Llama 3.1 405B 模型,该模型有 4050 亿参数、8000 token 上下文窗口,官方称其在多项基准上接近或达到 GPT-4 水平。Replicate 提供了 JavaScript、Python 和 cURL 三种调用方式,并给出 Next.js 示例聊天应用,可部署在 Vercel 上。

    推荐理由:Replicate 官方给出 Llama 3.1 405B 的 API 调用方式,含 JavaScript、Python 与 cURL 三种示例。

7月19日周五
7月18日周四
  1. Hugging Face Blog62

    Hugging Face TGI 推出 Multi-LoRA:一次部署服务 30 个模型

    Hugging Face 为 TGI 推出 Multi-LoRA serving,只需部署一次基础模型,就能按请求动态切换多个 LoRA 适配器,官方示例用 mistralai/Mistral-7B-v0.1 同时服务 predibase/customer_support 和 predibase/magicoder。

    推荐理由:Hugging Face 官方介绍 TGI 的 Multi-LoRA 部署方式,给出成本与用量对比,适合评估多模型推理方案。

7月16日周二
  1. Mistral News62

    Mistral 发布 Codestral Mamba 代码模型,Apache 2.0 许可可免费使用

    Mistral 发布 Codestral Mamba,一个基于 Mamba 架构的代码模型,采用 Apache 2.0 许可,可免费使用、修改和分发。该模型具备线性时间推理能力,官方测试了最高 256k tokens 的上下文检索,并称其表现与 SOTA Transformer 模型相当。

    推荐理由:Mistral 发布 Codestral Mamba,给出线性时间推理、256k 上下文测试和 Apache 2.0 许可,可对照其与 Transformer 代码模型的差异。

7月9日周二
6月25日周二
6月18日周二
6月12日周三
6月5日周三
  1. Mistral News62

    Mistral 在 la Plateforme 推出模型微调能力

    Mistral AI 在 la Plateforme 上线模型定制功能,提供三种微调入口:开源微调 SDK mistral-finetune、la Plateforme 上的无服务器微调服务,以及面向特定客户的定制训练服务。

    推荐理由:Mistral 官方发布微调能力,给出开源 SDK、托管服务与定制训练三条路径,便于开发者按成本与数据条件选择。

5月29日周三
  1. Mistral News62

    Mistral 推出非生产许可 MNPL,Codestral 首个适用

    Mistral AI 发布非生产许可 MNPL,允许开发者将模型用于非商业用途并支持研究工作,商业使用则需另行安排。新发布的 Codestral 是首个采用该许可的模型,Mistral 表示仍会继续以 Apache 2.0 发布部分模型和代码,逐步形成 Apache 2.0 与 MNPL 两条产品线。

    推荐理由:Mistral 推出非生产许可 MNPL,明确商业使用需另议,开发者可据此判断自家产品能否继续免费调用其模型。

5月22日周三
5月16日周四
5月13日周一
5月9日周四
  1. Vercel News22

    Vercel 分享 7 个可立即加入应用的 AI 功能

    Vercel 发文列出 7 个可立即加入应用的 AI 功能,包括语义搜索、自然聊天机器人、个性化推荐、即时本地化等。文中举例 Klarna 的 OpenAI 聊天机器人客户满意度与人工相当,解决问题快 80%,承担 700 名全职客服的工作量,带来 $40M 净收入。Vercel 提供原生 AI 支持及全托管的扩缩容、流式与缓存基础设施,按实际用量付费。

5月6日周一
5月3日周五
5月2日周四
4月24日周三
4月23日周二
4月18日周四
4月17日周三
  1. Mistral News68

    Mistral 发布 Mixtral 8x22B 开放模型,Apache 2.0 许可

    Mistral 发布最新开放模型 Mixtral 8x22B,采用稀疏 Mixture-of-Experts(SMoE)架构,141B 总参数中仅 39B 激活,以 Apache 2.0 许可开放,可无限制使用。

    推荐理由:Mistral 发布 Mixtral 8x22B 开放模型,给出 141B 总参数中仅 39B 激活的稀疏架构与 Apache 2.0 许可,可据此评估自托管与微调成本。

4月16日周二
  1. Supabase Blog62

    Supabase Edge Functions 内置 AI 推理 API,支持 gte-small 生成 embedding

    Supabase 在 Edge Functions 的 Edge Runtime 中内置了 Supabase.ai API,用几行代码即可运行 AI 推理,目前支持 gte-small 生成 embedding,并实验性支持 Llama 和 Mistral 等开源 LLM。

    推荐理由:Supabase 在 Edge Functions 内置 AI 推理 API,开发者可几行代码生成 embedding,并了解与 OpenAI 的成本对比。

4月9日周二
4月8日周一
4月4日周四
4月3日周三
  1. Replit Blog22

    Replit 如何为代码修复构建 LLM

    Replit 正在训练原生代码修复 LLM,用 LSP 诊断数据生成修复 diff。其数据来自用户会话中的 OT 编辑历史和 LSP 诊断,Python 项目中仅 10% 的 LSP 诊断消息自带修复方案,因此用 LLM 合成并验证 diff,目标数据集 10 万条,管线基于 Databricks 上的 PySpark,可再扩展一个数量级。

4月2日周二
  1. Hugging Face Blog62

    Hugging Face 在 Hub 上线 Deploy on Cloudflare Workers AI 集成

    Hugging Face 宣布在 Hub 上线 Deploy on Cloudflare Workers AI 集成,开发者可在模型页的 Deploy 菜单选择 Cloudflare Workers AI,通过 Workers AI REST API 或 Cloudflare AI SDK 调用 Llama、Gemma、Mistral 等开源模型,按请求计费、无需自管 GPU。

    推荐理由:Hugging Face 与 Cloudflare 的这次集成已下线,但文中按请求计费的推理成本示例仍可作参考。

3月29日周五
3月28日周四